Эксперт объяснил, чем российский рынок ИИ отличается от глобального

МОСКВА, 6 июн — РИА Новости.

Российский рынок искусственного интеллекта развивается более осторожно, чем мировой: компании сначала тестируют решения и лишь затем, увидев реальную пользу, переходят к масштабированию проектов, сообщил РИА Новости руководитель ИИ-направления Cloud.ru Дмитрий Юдин.

«Российский рынок более консервативен, чем глобальный — и в облаке, и в ИИ. Компании внедряют технологии аккуратнее, дольше проверяют решения и ждут измеримого эффекта, прежде чем двигаться дальше. С одной стороны, это сдерживает рост, с другой — заставляет провайдеров концентрироваться не на хайпе, а на реальной ценности для бизнеса», — отметил он.

По словам Юдина, в России компании чаще начинают не с глубокой перестройки процессов, а с понятных прикладных задач. В первую очередь речь идет об ИИ-ассистентах и инструментах для работы с текстами, кодом, аналитикой, обращениями клиентов и внутренними базами знаний. Такие решения проще внедрить, быстрее встроить в повседневную работу сотрудников и легче оценить по результатам.

Эксперт подчеркнул, что между использованием отдельных ИИ-инструментов и полноценным внедрением технологии в бизнес-процессы есть существенная разница. Во втором случае компаниям приходится решать вопросы, связанные с данными, безопасностью, инфраструктурой, метриками и ответственностью за итоговый результат — именно на этом этапе чаще всего возникают основные сложности.

Еще одной особенностью российского рынка, по его словам, является растущий интерес к облачной и гибридной модели внедрения ИИ. Обучение и эксплуатация моделей требуют значительных вычислительных ресурсов, поэтому покупка и обслуживание собственного оборудования не всегда экономически оправданы.

«Рынок постепенно смещается от экспериментов с отдельными моделями к платформенному подходу. Бизнесу нужны инструменты, которые позволяют быстро запускать пилотные проекты, проверять результат и масштабировать успешные решения», — заключил Юдин.

Источник и фото - ria.ru