Дмитрий Гадарь: Т-Банк тестирует свою инфраструктуру через атакующий ИИ

В условиях стремительного развития технологий и роста киберугроз современные финансовые учреждения вынуждены искать инновационные методы защиты своих систем.

Т-Банк стал одним из пионеров в области кибербезопасности, применяя уникальный подход, основанный на постоянном тестировании своих защитных механизмов. МОСКВА, 18 мая - РИА Новости. Как рассказал вице-президент и руководитель департамента информационной безопасности Т-Банка Дмитрий Гадарь, банк использует атакующий искусственный интеллект, который непрерывно проводит симулированные атаки на собственные системы.

Дмитрий Гадарь выступил с докладом на партнерской сессии Т-Банка под названием "Гонка скоростей: успевает ли защита за угрозами?", проходящей в рамках конференции "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР). Он отметил, что такой метод можно сравнить с процессом выработки иммунитета у живого организма, который постоянно сталкивается с новыми вызовами и адаптируется к ним. Этот подход позволяет банку своевременно выявлять уязвимости и оперативно улучшать защитные меры, что особенно важно в условиях постоянно меняющегося ландшафта киберугроз.

Кроме того, внедрение атакующего искусственного интеллекта помогает Т-Банку не только укреплять безопасность, но и повышать общую устойчивость информационных систем к сложным и многоуровневым кибератакам. Такой проактивный подход становится примером для других организаций, стремящихся обеспечить надежную защиту данных и финансовых операций. В итоге, постоянное самотестирование и адаптация к новым угрозам позволяют Т-Банку поддерживать высокий уровень кибербезопасности и уверенно двигаться вперед в цифровую эпоху.

В современную эпоху цифровизации вопросы кибербезопасности приобретают особую актуальность, особенно для крупных финансовых организаций. В рамках инновационного пилотного проекта, направленного на повышение защиты информационных систем, банк протестировал около 1300 сервисов и платформ своей экосистемы, включая такие ключевые направления, как Т-Бизнес, Т-Путешествия, Т-Авто и другие. Как сообщили в пресс-службе банка, для проверки устойчивости к кибератакам применялась группа специально разработанных атакующих ИИ-агентов, которые автономно, без участия человека, анализировали инфраструктуру на предмет уязвимостей на всех этапах жизненного цикла сервисов — начиная с этапа разработки и заканчивая непосредственным использованием конечными пользователями.

Особенностью данного подхода стало значительное сокращение времени аудита: в среднем один сервис проверялся около 45 минут, тогда как традиционные методы ручного аудита занимают от двух до трёх дней. Это не только повышает оперативность выявления потенциальных угроз, но и позволяет банку быстрее реагировать на возникающие риски, обеспечивая более высокий уровень безопасности для клиентов и партнеров. Использование атакующего ИИ открывает новые горизонты в сфере кибербезопасности, демонстрируя, как искусственный интеллект может эффективно дополнять и совершенствовать традиционные методы защиты. В дальнейшем банк планирует расширять применение подобных технологий, что позволит создавать ещё более надежные и устойчивые цифровые сервисы.

В современном мире кибербезопасности инновационные технологии играют ключевую роль в защите информационных систем от постоянно эволюционирующих угроз. Одним из таких передовых решений является система, которая воспроизводит действия злоумышленника в режиме реального времени, создавая условия, максимально приближенные к реальным атакам. Это позволяет не просто выявлять уязвимости, а делать это в динамичной среде, где каждая атака адаптируется под особенности конкретной системы защиты.

В отличие от традиционных инструментов, которые работают по заранее заданным сценариям и не учитывают изменения в поведении атакующих, данная система использует интеллектуальный подход. Она способна гибко менять стратегию атаки, подстраиваясь под текущие параметры безопасности, что значительно повышает эффективность обнаружения слабых мест и предотвращения потенциальных угроз.

Разработка этого инновационного ИИ-агента стартовала в апреле 2025 года и уже успешно интегрирована в экосистему Т-Банка, где выполняет функцию активной защиты. Благодаря применению данной технологии банк смог значительно снизить риски киберинцидентов. По предварительным оценкам, экономический эффект от предотвращенных с помощью ИИ-агента атак к концу года составит около 100 миллионов рублей, что свидетельствует о высокой рентабельности и эффективности решения.

Таким образом, внедрение интеллектуальных систем, способных имитировать поведение злоумышленников в реальном времени и адаптироваться к изменениям в защите, становится важным шагом в развитии кибербезопасности. Это не только повышает уровень защиты организаций, но и способствует экономии ресурсов, снижая потери от возможных атак и укрепляя доверие клиентов к финансовым учреждениям.

В современном мире кибербезопасности способность предвосхищать действия злоумышленников становится ключевым фактором защиты корпоративной инфраструктуры. Мы достигли такого уровня развития, когда можем не просто выявлять уязвимости, а системно воспроизводить реальные сценарии атак внутри инфраструктуры, что значительно повышает эффективность наших мер безопасности. Такой подход по качеству сопоставим с работой высококвалифицированной внутренней команды специалистов по моделированию атак, при этом он выигрывает в скорости и масштабе, позволяя охватывать больше потенциальных угроз за меньшее время.

Особенно актуально это на фоне роста числа зарубежных атак с использованием искусственного интеллекта, что требует от нас умения работать с теми же инструментами, что и потенциальные злоумышленники. Это не только расширяет наше понимание возможных сценариев атак, но и дает возможность заранее готовиться к ним, разрабатывая эффективные стратегии защиты и оперативно реагируя на возникающие угрозы. В конечном итоге, такой проактивный подход позволяет нам закрывать критические риски быстрее, чем они могут быть реализованы, обеспечивая надежную защиту инфраструктуры и минимизируя потенциальный ущерб.

Как отметил Гадарь, именно системность и использование современных технологий моделирования атак делают нашу работу максимально эффективной и позволяют оставаться на шаг впереди злоумышленников. В условиях постоянно меняющегося ландшафта киберугроз это становится не просто преимуществом, а необходимостью для сохранения безопасности и устойчивости бизнеса.

Источник и фото - ria.ru