В России создали систему на основе ИИ для предотвращения авиакатастроф

МОСКВА, 6 февраля - РИА Новости.

Саратовская IT-компания Digital Skripka разработала систему, использующую искусственный интеллект для распознавания объектов на взлётной полосе с целью предотвращения авиакатастроф, сообщил РИА Новости Сергей Борисовский, начальник отдела искусственного интеллекта компании.

«Мы создали модель взлётной полосы, на которую направлена камера, способная в реальном времени выявлять различные нештатные ситуации», - отметил Борисовский на выставке и форуме инфраструктуры гражданской авиации NAIS в "Крокус Экспо".

Он добавил, что система, разработанная компанией, может предупреждать о возможном образовании льда или разливе нефтепродуктов на взлётной полосе, а также фиксировать приближение птиц.

«Помните инцидент, когда снегоуборочная машина столкнулась с самолётом в Москве? Мы бы точно смогли этого избежать. Наша система могла бы заранее уведомить диспетчера», - добавил Борисовский.

По его словам, для обеспечения безопасности на территории аэропорта достаточно всего около десяти дронов и камер, количество которых зависит от размеров объекта.

В ночь на 21 октября 2014 года в московском аэропорту Внуково легкомоторный самолёт Falcon 50EX авиакомпании Unijet разбился при взлёте. Во время движения по взлётно-посадочной полосе воздушное судно столкнулось со снегоуборочной машиной. В результате катастрофы погибли четыре человека, включая президента французского энергетического концерна Total Кристофа де Маржери и троих членов экипажа.

Источник и фото - ria.ru