Меньше россиян стали верить, что ИИ полностью заменит их на работе

МОСКВА, 25 июн - РИА Новости.

На фоне быстрого развития технологий искусственного интеллекта отношение россиян к его возможностям в работе стало заметно осторожнее. Все больше людей воспринимают ИИ не как универсального помощника, а как инструмент, пригодный лишь для отдельных, ограниченных задач. Четверть россиян считают, что искусственный интеллект не сможет выполнить ни одну из их рабочих обязанностей — это на 6 процентных пунктов больше, чем годом ранее, выяснили для РИА Новости аналитики SuperJob.

По данным исследования, проведенного на основе опроса 3000 респондентов, за год средняя оценка доли рабочих задач, которые, по мнению россиян, способен выполнять ИИ, снизилась с 31% до 28%. Это говорит о том, что ожидания от технологий стали более сдержанными, а представления о реальных возможностях нейросетей — более прагматичными. Вместе с тем число абсолютных скептиков заметно выросло: 24% опрошенных уверены, что ИИ не справится ни с одной из их рабочих задач, тогда как год назад так считали 18%.

Эксперты отмечают, что подобные оценки могут быть связаны как с особенностями самих профессий, так и с тем, что многие работники пока не видят в искусственном интеллекте достаточной точности, гибкости и ответственности для выполнения повседневных обязанностей. При этом ИИ по-прежнему воспринимается как полезный помощник в отдельных сферах — например, при обработке данных, подготовке черновых материалов или автоматизации рутинных операций. Однако в вопросах, где важны опыт, контекст, общение с людьми и принятие решений, большинство россиян по-прежнему предпочитают полагаться на человека.

Искусственный интеллект все активнее входит в рабочие процессы, и отношение к нему у разных групп заметно отличается. Одни видят в технологиях прежде всего инструмент для ускорения рутинных операций, другие относятся к ним с осторожностью и считают, что часть задач по-прежнему должна оставаться за человеком.

Мужчины в целом оценивают потенциал ИИ выше, чем женщины: по их мнению, автоматизации может подлежать около 31% задач, тогда как среди женщин этот показатель составляет 26%. Такая разница показывает, что восприятие технологических изменений во многом зависит не только от сферы деятельности, но и от личного опыта взаимодействия с цифровыми решениями.

Более оптимистично к возможностям ИИ относятся и молодые люди до 35 лет. В этой группе средняя оценка доли обязанностей, которые можно цифровизировать, также достигает 31%. При этом 20% респондентов уверены, что в их профессиональной сфере искусственный интеллект вообще неприменим. Это говорит о том, что молодежь, с одной стороны, лучше адаптируется к новым инструментам, а с другой — не всегда готова полностью доверить им сложные или ответственные функции.

Среди россиян старше 45 лет взгляды заметно осторожнее. Они считают, что машина может выполнять лишь 23% их задач, а 28% опрошенных убеждены, что ИИ с их работой не справится. Многие представители этой возрастной группы подчеркивают, что на финальном этапе человек должен сохранять контроль над результатом, чтобы избежать ошибок и обеспечить качество выполнения.

Также различается и восприятие ИИ в зависимости от уровня образования. Россияне со средним профессиональным образованием чаще видят точки применения искусственного интеллекта в своих обязанностях — 33% против 26% среди людей с высшим образованием. Вероятно, это связано с тем, что в ряде прикладных профессий технологии легче внедряются в типовые процессы, тогда как специалисты с высшим образованием чаще сталкиваются с задачами, требующими анализа, экспертизы и нестандартных решений.

В целом можно сказать, что отношение к ИИ формируется под влиянием возраста, пола, образования и характера самой работы. Чем проще и рутиннее задачи, тем выше ожидаемая польза от автоматизации. Однако там, где важны ответственность, контроль и человеческое суждение, доверие к искусственному интеллекту по-прежнему остается ограниченным.

В целом отношение к искусственному интеллекту у разных групп респондентов заметно отличается, и это во многом связано с уровнем образования и особенностями профессии. Чем выше квалификация и сложнее выполняемые задачи, тем осторожнее люди оценивают возможности нейросетей и их реальную способность заменить человека.

В то же время среди выпускников техникумов и колледжей каждый третий — 32% — убеждён, что ИИ не сможет работать вместо них. Среди обладателей дипломов вузов такой точки зрения придерживается уже только каждый пятый. Это показывает, что люди с разным уровнем образования по-разному воспринимают угрозу автоматизации и степень самостоятельности современных технологий.

За последний год заметно изменилось и отношение к ИИ среди операторов колл-центров, которые раньше были одними из самых оптимистично настроенных к автоматизации. Если в 2025 году они считали, что нейросети способны взять на себя в среднем 52% их задач, то сейчас этот показатель снизился до 38%. Одновременно уменьшилась и доля тех, кто уверен, что машины не смогут заменить человека: с 33% до 19%.

Таким образом, первоначальный энтузиазм уступает место более взвешенной оценке возможностей ИИ. Всё больше людей начинают видеть в нейросетях не полную замену специалиста, а лишь инструмент, который может помочь в части рутинных операций, но не способен полностью исключить участие человека.

В последние годы отношение к возможностям современных технологий стало заметно более взвешенным и осторожным. Все больше специалистов начинают трезво оценивать, какие именно обязанности можно действительно передать искусственному интеллекту, а какие по-прежнему требуют участия человека. Особенно заметно это по тем профессиям, где важны точность, ответственность и постоянный контроль качества.

Сильнее всего свои ожидания относительно потенциала ИИ и автоматизации скорректировали PR-менеджеры и бухгалтеры: за год средняя оценка доли задач, которые теоретически можно делегировать технологиям, снизилась на 22 процентных пункта в каждой из этих профессий. Похожая динамика наблюдалась у главных бухгалтеров и квалифицированных рабочих — в обеих группах показатель уменьшился на 20 процентных пунктов. При этом именно среди квалифицированных рабочих скептический настрой оказался наиболее выраженным: 42% респондентов отнеслись к идее широкого применения ИИ в своей работе с сомнением.

Такое изменение взглядов можно объяснить тем, что практика часто оказывается сложнее теоретических ожиданий. Многие рутинные операции действительно поддаются автоматизации, однако значительная часть профессиональных задач требует опыта, гибкости мышления, умения учитывать контекст и нести персональную ответственность за результат. Поэтому по мере развития технологий специалисты все чаще отделяют реальные возможности ИИ от завышенных прогнозов.

В то же время мнение программистов и системных администраторов оставалось наиболее стабильным. По сравнению с 2025 годом средние оценки объема обязанностей, который можно было бы передать искусственному интеллекту, у представителей этих профессий практически не изменились. Это говорит о том, что они либо уже давно имеют реалистичное представление о возможностях технологий, либо лучше других понимают границы их применения в профессиональной среде.

В целом тенденция показывает, что ожидания от ИИ постепенно становятся более реалистичными. Специалисты все меньше склонны воспринимать технологии как универсальную замену человеку и все чаще рассматривают их как инструмент, способный помогать в отдельных задачах, но не полностью подменять профессиональную экспертизу.

Все более заметно, что люди, которые лучше других понимают реальные возможности и ограничения технологий, со временем становятся немного более прагматичными в своих оценках. Они трезво смотрят на ситуацию, избегают завышенных ожиданий, но при этом не спешат отрицать перспективы искусственного интеллекта. Напротив, именно глубокое понимание его сильных и слабых сторон позволяет им видеть, где ИИ действительно способен принести пользу. Искусственный интеллект уже сегодня вызывает серьезный интерес благодаря своему потенциалу в автоматизации процессов, анализе данных, повышении эффективности работы и создании новых решений в самых разных сферах. Поэтому даже самые осторожные специалисты признают: у этой технологии есть значительное будущее, и полностью игнорировать ее возможности было бы ошибкой.

Источник и фото - ria.ru