Кто же автор? Ученые оценили вклад нейросети в работу

Ученые Самарского университета предложили модель авторства текстов, которая позволяет четко определить вклад искусственного интеллекта в работу.

Это предложение было опубликовано в журнале "Семиотические исследования".

Сегодня активное использование нейросетей в научной деятельности вызывает вопрос о том, следует ли считать системы искусственного интеллекта полноценными соавторами научных публикаций. Ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева рассказали, что в мировой практике уже наблюдаются случаи, когда искусственный интеллект указывается в списке авторов научных статей, иногда даже как единственный создатель работы.

Исследователи вуза провели анализ процесса создания текстов с использованием искусственного интеллекта и изучили аналогичные практики в международных базах данных Web of Science и Scopus. В ходе исследования были выявлены четыре статьи, в которых ChatGPT указан как автор, включая два случая, когда ИИ был указан как единственный автор. На платформе Scopus были обнаружены две публикации с соавторством ИИ, причем в одном случае чат-бот был позднее исключен из списка авторов по требованию редакции журнала.

Полученные результаты исследования свидетельствуют о том, что традиционное понимание авторства в контексте генеративного искусственного интеллекта требует пересмотра. В данном случае человек выступает не только как создатель текстов, но и как куратор, редактор и интерпретатор. Важно учитывать, что взаимодействие между человеком и ИИ в процессе создания контента открывает новые аспекты сотрудничества и ответственности за произведенные материалы.

Исследователи университета обнаружили, что работы, созданные при участии искусственного интеллекта, имеют уникальную гибридную природу. Этот вывод открывает новые перспективы для моделей "распределенного" и "переплетенного" авторства, где ИИ становится активным участником творческого процесса. Однако, как подчеркнула доцент кафедры социологии и культурологии Самарского университета Наталья Масленкова, окончательная ответственность за контент все равно лежит на человеке-исследователе.

Следует отметить, что особое внимание ученые уделили этическим аспектам использования искусственного интеллекта в написании научных текстов. Они предупреждают о возможных рисках появления новых форм академического "мошенничества", когда автор представляет сгенерированный ИИ контент как свой собственный, не принимая на себя роль редактора и ответственного автора.

В контексте современных технологических достижений исследователи стремятся разработать этические нормы и рекомендации для использования ИИ в научных целях. Такой подход позволит эффективно интегрировать искусственный интеллект в процессы научного творчества, сохраняя при этом принципы честности и академической этики.

В современном мире использование искусственного интеллекта становится все более распространенным и важным. Эксперты подчеркивают, что выводы исследований в области ИИ могут послужить основой для разработки этических и правовых норм, направленных на повышение прозрачности и предотвращение возможных злоупотреблений. Это особенно актуально для образовательной, научной и медийной сфер, где возникает вопрос о распределении ответственности за контент, созданный при участии искусственного интеллекта.

Как отмечают специалисты университета, их исследование отличается от предыдущих работ тем, что оно не ограничивается только юридическим анализом. В своей работе они используют комплексный подход, включающий философский, социокультурный и правовой анализ. Ученые также подчеркивают важность связи современных практик работы с ИИ с теориями распределенного и сетевого авторства. Это помогает глубже понять изменение роли человека и машины в процессе создания текстов.

Итак, исследования в области искусственного интеллекта не только расширяют наши знания о технологиях, но и ставят перед нами важные вопросы о нравственности, ответственности и будущем взаимодействии человека с машиной.

На сегодняшний день перед исследователями стоит важная задача - разработка рекомендаций по прозрачному и ответственному использованию генеративных моделей в образовании и научных публикациях. Эксперты также активно изучают, как изменяются представления о понятии авторства у различных социальных групп в контексте распространения искусственного интеллекта. "ИИ, по сути, является своего рода "стохастическим попугаем", который воспроизводит человеческую речь на основе статистических данных. Пока "субъектность" ИИ остается социальным конструктом, отражающим совместный вклад разработчиков и пользователей", - поделилась своим мнением Масленкова.

Источник и фото - ria.ru