Эксперт рассказал, как распознать видео, сгенерированное ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) стал способен создавать видео с идеально синхронизированным голосом и движениями за "пару слов".

Этот прорыв в области нейросетей позволяет нам взглянуть на возможности технологий с новой стороны. Ведущий эксперт в области ИИ "Университета 2035" Ярослав Селиверстов подчеркнул, что для отличия сгенерированных видео от реальных важно обращать внимание на физику движений.

"Нейросети теперь не только рисуют, но и создают реальность. Ранее для генерации видео требовалось много времени и ресурсов, но сейчас достаточно всего лишь нескольких слов", - отметил Селиверстов. Такой подход к созданию контента открывает новые перспективы для развития сферы искусственного интеллекта и его применения в различных областях.

Эксперт подчеркнул, что современные модели, такие как Sora от OpenAI, Runway Gen-2 и Gen-3, Pika 2, Synthesia, Kaiber, а также голосовые движки ElevenLabs и Coqui.ai, открывают возможности для создания фотореалистичных видеороликов с идеально синхронизированным голосом и движениями. Он отметил, что такие технологии продолжают развиваться и улучшаться, предоставляя новые инструменты для творчества и визуальной коммуникации.

По мнению эксперта, различить искусственный интеллект от реального видео по-прежнему возможно. Он подчеркнул, что важно обращать внимание на физику движений: ИИ пока не совершенен в передаче массы, инерции и силы тяжести. Люди и животные в искусственных видео двигаются слишком плавно, предметы поведения нелогичны, а физика кажется неправдоподобной.

Тем не менее, несмотря на ограничения, технологии создания ИИ-видео продолжают привлекать внимание и находить применение в различных областях, от маркетинга до образования. Ключевым вызовом остается совершенствование алгоритмов, чтобы сделать визуальный контент еще более реалистичным и убедительным для зрителей.

Эксперт отмечает, что при создании реалистичной съемки важно учитывать взаимодействие тела с окружающим пространством через различные движения и рывки. Это придает изображению непредсказуемость и естественность, которую пока не умеет воссоздавать искусственный интеллект.

Кроме того, важным признаком участия ИИ в создании видео являются ошибки света и тени. В сгенерированных материалах часто наблюдаются несоответствия в направлении источников света, что приводит к нереалистичным отражениям и теням.

Искусственный интеллект пока не способен добиться такой же точности и естественности в визуальных эффектах, как это делает реальное взаимодействие объектов с окружающим миром.

При анализе видео с использованием искусственного интеллекта, важно обращать внимание не только на объекты в кадре, но и на фон или задний план. Они могут выдать искусственную генерацию, например, повторяющиеся деревья или лица прохожих, которые выглядят как нарисованные. Селиверстов отмечает, что особенно это заметно по краям кадра.

Помимо этого, можно распознать искусственный интеллект по глазам персонажей на видео. Несимметричные зрачки, странные блики или плавное движение взгляда могут свидетельствовать о том, что перед вами не настоящий человек. Особенности такого видео могут включать "приклеенную" улыбку, асинхронность движений глаз и эмоций, а также отсутствие естественности в выражении лица.

Современные технологии генерации видео могут быть легко распознаны благодаря нескольким характеристикам. Одной из них является аномалия в движениях пальцев на руках персонажей, которые могут выглядеть неестественно, переплетаться или иметь "резиновый" вид. Еще одним признаком являются нереалистичные текстуры: шерсть животных может выглядеть пластиковой, кожа - как силикон, а ткань - без естественных складок. Кроме того, нейросети часто создают отражения, которые отличаются от реальных: они могут отставать, двигаться неестественно или даже исчезать. Иногда в отражениях можно увидеть другие ракурсы лиц или целые сцены, которые не соответствуют оригинальному контенту.

Источник и фото - ria.ru